Публикации по теме 'jokes'
Маленький юмор выходного дня 10 шуток недели о программировании Мухаммад Умайр
Это правда: смех — сильное лекарство. Это сближает людей таким образом, что вызывает здоровые физические и эмоциональные изменения в теле. Смех укрепляет вашу иммунную систему, повышает настроение, уменьшает боль и защищает вас от разрушительного воздействия стресса. Ничто не работает быстрее и надежнее, чтобы вернуть разум и тело в равновесие, чем хороший смех. Юмор облегчает ваше бремя, вселяет надежду, связывает вас с другими и держит вас заземленным, сосредоточенным и бдительным...
Что такое работа с компьютером на самом деле
«Система, выполните этот набор инструкций».
«Невозможно выполнить требуемое входное значение. Отсутствует».
«Система, каковы допустимые значения для этого ввода?»
«Вот полный список допустимых значений для этого ввода: [].»
«Это пустой список!»
«Верно, он содержит все допустимые значения».
«Эх, хорошо, давай попробуем случайную строку ‘foo’».
«Строка «foo» не является допустимым значением для этого ввода».
«Но какова тогда действительная стоимость?»
«Мы прошли через это, нет..
ИИ обманул мир
Если вы были восприимчивы к раздражению, вас, должно быть, раздражала шумиха вокруг ИИ. Как подтверждают поддельные СМИ, просто потому, что он победил человека в игре Го, он обязательно должен доказать, что собирается победить и завоевать человеческую расу. Какая куча мусора!
Японцы десятилетиями исследуют роботов, но на днях, когда я наблюдал, как Япония демонстрирует свое последнее поколение роботов, я был поражен глупостью роботов, не способных выполнять даже простую задачу доставки..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..