Публикации по теме 'jhipster'
JHipster - легко создавайте приложения Angular и Spring Boot
JHipster - это бесплатный генератор приложений с открытым исходным кодом, используемый для быстрой разработки современных веб-приложений и микросервисов с использованием Angular или React (библиотека JavaScript) и Spring Framework. JHipster предоставляет инструменты для создания проекта со стеком Java на стороне сервера (с использованием Spring Boot ) и отзывчивым веб-интерфейсом на стороне клиента (с Angular и Bootstrap ). ).
Основные функции:
Создавайте приложения..
Вопросы по теме 'jhipster'
Работа с конфигурационными файлами и учетными данными YAML
В приложении Spring Boot предпочтительным артефактом для развертывания является один исполняемый файл, JAR или WAR. В одном случае я добавил в проект свое собственное шифрование/дешифрование, чтобы я мог проверить конфигурацию своего приложения без...
29.03.2024
Как сопоставить ссылки на объекты в структуре карты с помощью JHipster?
Допустим, вы создаете приложение JHipster для блога с сообщениями, используя сценарий JDL, подобный этому, и хотите иметь BlogDTO, который показывает сообщения внутри него (и BlogDTO, который показывает комментарии, которые есть у каждого сообщения):...
23.04.2024
jHipster: отображение только определенных объектов в качестве конечных точек REST
Я хотел бы установить некоторую конфигурацию в файле jdl (DSL) для jHipster, чтобы он не открывал конечные точки REST для всех объектов. В моем случае из 10 или около того объектов я хотел бы предоставить конечные точки только для 3 из них - все...
02.04.2024
Есть ли способ заставить всплывающие окна Golden Layout работать вместе с окнами Electron?
Я работаю над приложением JHipster, которое пытаюсь заставить работать в Electron. У меня есть Golden Layout для управления окнами / панелями и межпанельного взаимодействия. У меня есть несколько проблем с комбинацией технологий, в том числе:
Я...
20.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..