Вопросы по теме 'jboss'
Как мне добиться этого с помощью перехватчиков Jboss Resteasy?
Я работаю над Jboss Resteasy API для реализации служб REST на сервере Jboss. Я новичок в этой области. Может ли кто-нибудь помочь мне здесь ...
Существует метод Rest Service с пользовательской аннотацией (VRestAuto), как показано ниже.
@POST...
30.04.2024
Как проверить работу кластера между двумя разными серверами JBoss
Я настроил кластер между двумя разными серверами JBoss, используя метод многоадресной рассылки.
Оба сервера будут подключены, когда я запущу оба сервера JBoss.
Через несколько дней я получаю следующие сообщения. Ошибки начинают отображаться для...
30.04.2024
Лучшая архитектура для аутсорсинга ресурсоемкой работы другой программе
Я хочу найти лучшую архитектуру для отправки команд в другую программу, которая выполняет ресурсоемкую работу.
Наш текущий рабочий процесс
У нас есть сервер JBoss (Java EE6 Jboss 7.1.3), который создает командный файл для другой программы....
04.04.2024
ClassA не может быть приведен к ClassA: java.lang.ClassCastException
У меня есть проект веб-службы Ejb и другие веб-проекты, которые я развертываю через EAR на сервере Wildfly 10.x, военный проект и проект Ejb требуют oracle.sql.OPAQUE для создания данных xml через xdb jars, для oracle.sql. OPAQUE Я добавил ojdbc6 в...
04.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..