Публикации по теме 'interview-preparation'
Подготовка к собеседованию: жадные алгоритмы
Теперь я думаю, что пришло время нам подтянуть штаны и пойти в игровые автоматы, потому что сегодня день, когда мы разбогатеем. Мы обсудим самую жадную из жадности.
Жадные алгоритмы — это алгоритмы, которые принимают локально оптимальное решение в надежде, что при принятии этого локально оптимального решения он в конечном итоге найдет глобальный оптимум. Однако при жадном образе мышления часто глобально оптимальное значение оказывается не тем, которое создается. Вместо этого данный..
Содержит дубликат (LeetCode #217)
Эта статья является частью серии статей Натана Томаса, разработчика программного обеспечения полного стека, работающего в Сан-Франциско, Калифорния. Среди других его недавних статей — Создание собственного биткойн-узла и Подмассив максимального продукта .
Введение
Если вы ищете краткое руководство по оптимальному решению проблемы с кодом LeetCode Содержит дубликаты , вы попали по адресу.
Этот вопрос входит в Список вызовов кода для слепых 75 LeetCode — группу вопросов,..
Вопрос на собеседовании: «Почему вы выбираете науку о данных в качестве карьеры?»
Во время собеседования на должность специалиста по данным интервьюер может поинтересоваться вашим интересом к этой должности и какие аспекты науки о данных вас волнуют. Один из вопросов, который может возникнуть: «Почему вы стремитесь стать специалистом по данным?» Предоставление убедительного ответа на этот вопрос может эффективно продемонстрировать ваш энтузиазм, опыт и соответствие ценностям компании.
В этой статье мы углубимся в причины, по которым интервьюеры задают этот вопрос, и..
20 фрагментов кода строковых литералов для разработки на JavaScript: лучшие практики и примеры из реальной жизни
20 фрагментов кода, использующих строковые литералы в JavaScript, а также их результаты и пояснения
Раскройте фундаментальную концепцию строковых литералов в JavaScript с помощью краткого исследования. В программировании строковые литералы — это последовательности символов, заключенные в одинарные или двойные кавычки, позволяющие представлять текстовую информацию. В этой статье представлены фрагменты кода, демонстрирующие различные операции для обработки и обработки строковых литералов...
Подготовка к собеседованию на Javascript — Часть 1
Подготовка к интервью на Javascript — часть 1
Привет всем, в этой серии статей мы рассмотрим некоторые обычные и важные концепции ядра JS, которые задают во время интервью. Эта серия, несомненно, так или иначе сделает вас лучшим JS-разработчиком. Пожалуйста, не забудьте подписаться , если вам понравилась эта статья, в будущем таких статей будет больше. С этого и начнем…
Неявное и явное связывание
var obj = {
name: "wisdomBearer",
display: function(){..
Последствия интервью с ISI ..
Не путать с ISI, Пакистан. 👈
О чем было задуматься? Личный самоанализ ..
Недавно я прошел собеседование на должность исследователя в ISI, Калькутта. Вот как я к этому готовился:
Думаю, это хороший способ подготовиться к любым подобным позициям.
Ознакомился с профилем руководителя проекта и его публикациями, имеющими отношение к проекту. Обновил мой контент, который я подготовил, на основе проектов, над которыми я работал в прошлом. Открыл свои заметки по глубокому..
[DAY26]Сокращение
Аббревиатура | HackerRank Вы можете выполнять следующие операции со строкой: : Сделать прописными ноль или более строчных букв . Удалить все… www.hackerrank.com
Решение: динамическое программирование.
Мы должны разделить эту проблему на небольшие подзадачи. Во-первых, наблюдая за символами в строке b. Мы заметим, что если символ в строке b также находится в строке a. Затем мы проверим значение dp[row-1][col-1], чтобы убедиться,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..