WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Вопросы по теме 'interface'

Почему мы реализуем Cloneable, даже если мы можем пойти на глубокое клонирование, используя следующий фрагмент
public class Color { String color; Color(String color) { this.color=color; } } public class ColoredCircle { int x; Color color; ColoredCircle(int x, Color color) { this.x=x; this.color=color; } public Object testClone() {...

Индексатор с именем Item требуется интерфейсом, но его невозможно реализовать?
Я пытаюсь реализовать интерфейс класса в API ESPRIT, для которого требуется индексатор с именем «Элемент». (Я предполагаю, что интерфейс пришел из VB.NET, но у меня нет источника.) Очевидно, что индексатор «Item[index]» автоматически генерируется...

Машинопись: проверьте комбинацию ключа и типа любого свойства интерфейса отдельно в качестве аргументов функции
Учитывая переменную с интерфейсом: interface Model { textField?: string; hasMeaning: boolean; percentage: number; readonly someMap: { [key: string]: string; }; getMeSomething(code: string): string; } let model: Model; Я хотел...
27.04.2024

Kotlin - интерфейсы как замыкающие лямбды
Какие правила позволяют использовать интерфейс в качестве аргумента замыкающего лямбда ? Я думал, что единственное правило заключалось в том, чтобы у него была уникальная функция в своем определении, однако я столкнулся со следующей проблемой:...

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]