Публикации по теме 'intelligence'
Интеллект и искусственное: стремление понять незрелую автоматизацию
Мы должны сначала признать три основных факта, чтобы понять, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на нашу жизнь и будущее:
1. Сегодня Человечеству около сотни тысяч лет, а искусственному интеллекту — как мы его знаем — всего (66) шестьдесят шесть.
2. Психология сегодня говорит: Нет общепринятого определения или модели «интеллект ». Однако Говард Гарднер из Гарвардского университета, разработчик Теории множественного интеллекта, утверждает: Люди обладают восемью или более..
Демистификация искусственного интеллекта и глубокого обучения: руководство для начинающих по интеллектуальным машинам
Добро пожаловать в захватывающее путешествие в мир искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения. В этом руководстве для начинающих мы раскроем тайны, окружающие эти передовые технологии, узнаем, что они из себя представляют, как работают и какой невероятный потенциал они таят в себе. Приготовьтесь отправиться в захватывающее приключение в царство интеллектуальных машин!
Понимание искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект или ИИ относится к разработке компьютерных..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..