Публикации по теме 'intel'
Intel Edge AI OpenVINO (Часть 2)
Это мои заметки из программы стипендий Intel® Edge AI Scholarship Foundation Nanodegree в Udacity.
Как и было обещано в моей предыдущей статье , я собираюсь написать об Intel OpenVINO Model Optimizer.
а. Основы оптимизатора модели
Оптимизатор моделей помогает преобразовывать модели в нескольких различных средах в промежуточное представление (IR), которое используется с механизмом вывода (IE). Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ шаг для перехода к IE, если модель не является одной из..
Вопросы по теме 'intel'
cpu TLB - tlb full -> следующая запись пропущена?
Контекст:
x86_64, Intel Core 2 Duo.
Я просмотрел 3 тома документации Intel и, возможно, пропустил нужный раздел, отсюда и вопрос.
tlb может иметь до 4096 записей, это много в моей книге. Но это не так много в системе SMP, в конце концов....
24.03.2024
Intel Fortran - chkstk.asm не найден
Я компилирую программу Fortran, используя Visual Studio + Intel Fortran. Программа работает нормально последовательно.
Однако, когда я пытаюсь распараллелить код, он зависает и выдает ошибку: chkstk.asm not found .
Самое смешное, что если я...
10.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..