Публикации по теме 'holberton-school'
Никто не ожидает инквизиции питона ! — Атрибуты объектов и классов
Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня. Созданный Гвидо ван Россумом ( Python был назван в честь британского комедийного шоу Монти Пайтон ), философия дизайна Python делает упор на читабельность кода благодаря заметному использованию значительных пробелов. Его языковые конструкции и объектно-ориентированный подход призваны помочь программистам писать четкий, логичный код для небольших и крупных проектов.
ООП (объектно-ориентированное..
МОЙ ПУТЕШЕСТВИЕ ПО РАЗРАБОТКЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ALX: ТРИ ВЕЩИ, КОТОРЫЕ ВЫ ДОЛЖНЫ УЗНАТЬ ИЗ МОЕГО ОПЫТА
Мне все еще кажется, что это было вчера, когда я получил поздравительное письмо, подтверждающее, что меня приняли на изучение программной инженерии в ALX Africa and Holberton School. Путешествие длиной в 13 месяцев, от основ до специализаций и выпуска. Увлекательное, но перевернутое путешествие, в котором участвовало более 20 000 студентов в моей группе в начале программы и всего 500+ в конце пути.
У программы ALX есть девиз #DoHardThings , и цель состоит в том, чтобы привить молодым..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..