Публикации по теме 'gsoc'
Финал: Начало
Здесь мы снова вернулись; всего за 3 недели до окончания периода кодирования (все еще кажется, что все прошло слишком быстро).
Начинаем этап окончательного кодирования GSoC; Я в значительной степени работаю над всеми аспектами моего проекта, заканчивая кучу вещей, чтобы иметь возможность отправить все это в производство до окончания периода GSoC :D
На этой неделе я начал работать над переносом системы входа с полностраничных экранов на модальные окна. Это стало возможным благодаря..
Кураторский список программ с открытым исходным кодом для студентов
Полезные программы с открытым исходным кодом, чтобы никогда не пропустить
Программы с открытым исходным кодом — лучший вариант для получения реального опыта работы с разными единомышленниками. Никогда не упускайте эти прекрасные возможности
ЛЕТО КОДОВ GOOGLE (GSOC)
Google Summer of Code Вы новичок в открытом исходном коде и хотите узнать больше о некоторых интересных проектах, в которых вы можете участвовать? summerofcode.withgoogle.com..
Заключительный отчет GSoC ’17
Заключительный отчет GSoC ’17
Этим летом мне посчастливилось поработать над проектом ViSP-Unity Augmented Reality Demonstration с моими замечательными наставниками Marc Poliquen и Fabien Spindler в рамках Программы Google Summer of Code . Я работал над обеспечением функциональности ViSP в движке Unity3D, и теперь, когда программа завершена, я хотел бы воспользоваться моментом, чтобы обобщить то, что я сделал, вспомнить многие вещи, которые я узнал из множества успехов и неудач,..
Еженедельная сводка GSoC (неделя 5 и 6) № 4
Внедрение Insight_model и пикелирование модели кластеризации
Неделя 5
Внедрение конвейера машинного обучения в Insight_worker
После завершения создания пайплайна для Insight_model на прошлой неделе, на этой неделе я внедрил его в модель Insight_worker с небольшими изменениями и отладкой.
Я опишу структуру пайплайна в worker.
1 . Worker получит задание от брокера, чтобы получить представление о различных показателях определенного репозитория. Затем метод time_series_metrics..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..