Публикации по теме 'grpc'
Темная сторона gRPC
gRPC — это высокопроизводительная универсальная платформа удаленного вызова процедур (RPC) с открытым исходным кодом, созданная Google и получившая популярность как выбор для создания клиент-серверных приложений.
В течение последних нескольких лет я выступал за использование gRPC в сервис-ориентированных архитектурах (SOA) в нескольких стартапах, главным образом из-за обещания низкой задержки и использования HTTP/2.
Несмотря на множество преимуществ использования gRPC, у него есть и..
Шаг за шагом создайте сервер gRPC с помощью Golang/Go
Напишите полное приложение gRPC на Golang
Что такое gRPC?
Это платформа, разработанная Google для обработки удаленных вызовов процедур (RPC).
Сегодня gRPC используется технологическими лидерами, такими как Google, Cisco, Dropbox, Netflix, IBM и т. д.
Для получения официальной документации посетите grpc.io .
Преимущества
gRPC использует HTTP/2 в качестве транспортного протокола. Несмотря на совместимость с HTTP 1.1, HTTP/2 обладает множеством дополнительных возможностей:..
Вопросы по теме 'grpc'
Стратегии вызова службы grpc из webapi в .net Core
У меня есть rest/web API в .Net Core, который я использую в качестве службы агрегации для вызова некоторых базовых gRPC services также в .Net core . Для клиента WEB API я создаю канал один раз как синглтон при запуске и внедряю его туда, где...
29.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..