WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'greedy-algorithms'


Подготовка к собеседованию: жадные алгоритмы
Теперь я думаю, что пришло время нам подтянуть штаны и пойти в игровые автоматы, потому что сегодня день, когда мы разбогатеем. Мы обсудим самую жадную из жадности. Жадные алгоритмы — это алгоритмы, которые принимают локально оптимальное решение в надежде, что при принятии этого локально оптимального решения он в конечном итоге найдет глобальный оптимум. Однако при жадном образе мышления часто глобально оптимальное значение оказывается не тем, которое создается. Вместо этого данный..

Изучение жадных алгоритмов: стратегии, примеры и значение в программировании и мобильных устройствах…
Жадные алгоритмы — это класс методов оптимизации, которые делают локально оптимальный выбор на каждом этапе. Многие из моих коллег-программистов не слишком хорошо знакомы с жадным методом структуры данных, но всякий раз, когда я реализую жадный подход во время кодирования, я замечаю это является наиболее важной темой внимания, потому что на Youtube доступен только теоретический контент и контент для целей экзамена, но я читаю исследовательский контент доктора философии, который очень..

Целевые клиенты, умно!
Введение в алгоритм Epsilon Greedy и выборку Томпсона На июльской встрече тайваньских профессионалов в области данных Гэри Чен из Amex дал отличное введение в предвзятость выживания и алгоритм решения этой проблемы, алгоритм Epsilon Greedy и выборку Томпсона . В этой статье я с нуля объясню, как это работает. Часть кода модифицирована из класса Байесовское машинное обучение на Udemy.com. Это подробный, но краткий материал, который я настоятельно рекомендую. Хорошо, поехали!..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]