Публикации по теме 'government'
MindTitan разрабатывает модель искусственного интеллекта для Налогово-таможенного департамента Эстонии, чтобы…
Проект направлен на поиск модели искусственного интеллекта, которая упростит выявление потенциальных налоговых мошенничеств с зарплатой. Чтобы сделать это возможным, MindTitan работает над созданием модели, которая может анализировать и распознавать закономерности - в основном с помощью информации из налоговых деклараций - и, как следствие, указывать, какие компании следует более тщательно изучить.
Согласно расчетам Эстонского налогово-таможенного департамента (ETCB), в 2019 году..
Политика как кодекс и будущее правительства
Политика как кодекс и будущее правительства
Меня зовут Камарон Фостер, и я увлечен построением будущего управления. Я считаю, что использование машинного обучения, децентрализованных автономных организаций (#DAO) и протоколов с открытым исходным кодом, таких как технология распределенного реестра (#DLT) и #SHA256, может улучшить безопасность, прозрачность и демократичность процессов управления.
Одним из ключевых аспектов моего подхода является рассмотрение политики как «кода» и..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..