Публикации по теме 'google-workspace'
Машинное обучение с Google Sheets
Добро пожаловать в серию руководств по машинному обучению в Google Таблицах.
Что такое Simple ML для Таблиц?
Благодаря Simple ML for Sheets каждый может использовать машинное обучение в Google Sheets, не зная ML, не программируя и не передавая данные третьим лицам .
В этой серии руководств вы узнаете следующее:
Введение в простой ML
2. Установка Simple ML для Google Таблиц
3. Прогнозирование пропущенных значений с помощью Simple ML
4. Создайте и обучите модель с..
Основы скриптов приложений — Переменные, получение и установка значений
В этом посте о скриптах приложений мы рассмотрим, как настраиваются переменные и как они могут хранить различную информацию. Мы также рассмотрим чтение и запись данных из электронной таблицы, что является одной из наиболее распространенных задач при работе с ней.
Я собираюсь использовать простой пример, где у нас есть данные о трех разных учениках, и мы хотим объединить все эти данные в одну таблицу в другой части листа. Затем мы собираемся немного отформатировать его, чтобы он выглядел..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..