Публикации по теме 'google-cloud'
Обеспечьте персонализированный опыт своим клиентам с помощью ИИ рекомендаций Google Cloud
Внедрите продвинутую рекомендательную систему с помощью ИИ рекомендаций Google Cloud.
Представьте, что собственные инженеры машинного обучения Google работают над внедрением рекомендательных систем на вашем веб-сайте и в приложении. С помощью ИИ рекомендаций Google Cloud вы можете использовать рекомендательные системы, которые используются для поддержки Youtube, рекламы Google и других продуктов Google, чтобы предоставить нам персонализацию.
В этой статье я расскажу вам, как внедрить..
Машинное обучение с Google Sheets
Добро пожаловать в серию руководств по машинному обучению в Google Таблицах.
Что такое Simple ML для Таблиц?
Благодаря Simple ML for Sheets каждый может использовать машинное обучение в Google Sheets, не зная ML, не программируя и не передавая данные третьим лицам .
В этой серии руководств вы узнаете следующее:
Введение в простой ML
2. Установка Simple ML для Google Таблиц
3. Прогнозирование пропущенных значений с помощью Simple ML
4. Создайте и обучите модель с..
Firestore: как переносить данные между учетными записями / проектами
Firestore: как переносить данные между учетными записями / проектами
Недавно мне пришлось перенести данные из Cloud Firestore между учетными записями Firebase и проектами. Мне очень понравился этот опыт, и я решил поделиться с вами, как сделать этот процесс, который включает дамп и восстановление данных.
Стоит отметить, что этот контент также будет очень полезен при управлении резервными копиями. Поскольку Firestore не предоставляет автоматическое резервное копирование на консоли...
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..