Публикации по теме 'github-copilot'
CoPilot не представляет угрозы для хорошего программиста
CoPilot не представляет угрозы для хорошего программиста
Требования: некоторые знания Python и C++.
Много говорят о ChatGPT. Но самым старшим в округе является Github CoPilot. Я попросил CoPilot рассчитать внутреннюю норму доходности, используя комментарий: Рассчитать внутреннюю норму доходности ряда денежных потоков (irr)
Последняя фраза «(irr)» была сгенерирована VSCode с помощью CoPilot (CP), я полагаю. Это само по себе было довольно впечатляюще. Я получил CoPilot для..
Мой опыт программирования с AI помощниками
Когда я начал использовать ChatGPT и второй пилот Github, в нем было что-то знакомое. Но я не мог точно указать на это пальцем. Какая-то аналогия с участием ИИ и человеческого взаимодействия. фильмы о Терминаторе или iRobot были основными отсылками, которые я видел на Reddit и в социальных сетях, но это было не совсем так. Наконец, после нескольких месяцев использования ChatGPT меня осенило. Эти двое — КИТТ, а я — ДжейМон Хассельхофф в роли Рыцаря дорог!
Когда я впервые услышал..
Текущее состояние GitHub Copilot: это круто или ерунда?
Как это повлияло на мой рабочий процесс и что он может и чего не может делать в настоящее время
За последние несколько месяцев GitHub Copilot привлек внимание сообщества программистов, вызвав у нас удивление и страх. Если вы живете под камнем, Copilot — это помощник ИИ, который поможет вам писать код быстрее. Поскольку о нем впервые было объявлено в июне 2021 года, он очень быстро завоевал популярность, несмотря на то, что все еще находится на стадии раннего доступа.
Copilot..
ChatGPT против второго пилота против программистов
ChatGPT против второго пилота против программистов
ИИ не готов!
С ростом доступности сред без кода / с низким кодом и появлением ИИ, применяемого к программированию, был опубликован ряд статей, в которых говорится, что конец для программистов близок, потому что либо конечные пользователи будут создавать свои собственные приложения, либо ИИ будет писать приложения из описаний. Возможно… но пока нет.
Опыт работы с GitHub Copilot в технической предварительной версии
Меня пригласили опробовать GitHub Copilot на этапе технического предварительного просмотра, и я был очень взволнован, поскольку Copilot — это инструмент для парного программирования с искусственным интеллектом.
GitHub Copilot — программа для работы с парами ИИ.
GitHub Copilot использует Кодекс OpenAI, чтобы предлагать код и целые функции в режиме реального времени прямо из вашего редактора.
Быть частью тех немногих, кто получил доступ к GitHub Copilot раньше всего мира, было..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..