Вопросы по теме 'ggplot2'
Изменить легенду с помощью ggplot2 в R
В настоящее время я использую пакет ggplot для построения гистограммы нормальных переменных с наложением плотности N (0, 1). Я очень новичок в этом пакете, и код, который я использую,
x = rnorm(1000)
qplot(x, geom = 'blank') +...
14.04.2024
надежные стандартные ошибки в ggplot2
Я хотел бы построить модель с помощью ggplot2. Я рассчитал надежную матрицу дисперсии-ковариации, которую хотел бы использовать при оценке доверительного интервала.
Могу ли я сказать ggplot2 использовать мой VCOV, или, в качестве альтернативы,...
24.03.2024
Постройте 2 разные модели на одном ggplot2
Я использую один и тот же набор многомерных моделей для разных зависимых переменных. Я хотел бы сгенерировать прогнозируемые значения различных y по сравнению с x на основе модели, контролирующей z, а затем отобразить их в том же ggplot2, чтобы...
18.03.2024
ручная раскраска точки geom_point
Я рисую кластер с помощью ggplot. Я хотел бы настроить цвет для кластера 0, но почему-то это не сработало.
Hasil<-Result$cluster
latitude<-datafile$latitude
longitude<-datafile$longitude
stdb<-data.frame(latitude,longitude,Hasil)...
25.03.2024
ggplot2: соединяющие линии между точками из разных наборов данных
Вот пример кода проблемы, с которой я столкнулся:
set.seed(1)
group1 <- sample(c(1, 0), size=200, replace=T)
group2 <- sample(c(1, 0), size=200, replace=T)
score <- rnorm(200) + .5*group1 + 2.2*group2 - 1.7*group1*group2
d <-...
24.04.2024
Как добавить геометрию в столбец списка ggplot`s
Основываясь на этом вопросе, я хотел бы добавить геометрию к полученному графику по строкам после того, как я распаковал data.frame, чтобы получить график для каждой строки с выделенными данными строки внутри группы.
library(tidyverse) # using...
21.04.2024
Plotly плохо читает вывод ggplot
Я использую следующий код для построения некоторых точек данных, и он хорошо работает в ggplot. Однако, когда я загружаю это в ggplotly, метки визуализации и оси Y полностью меняются. Метка оси Y смещается вправо и переворачивается, а линии в центре...
13.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..