Публикации по теме 'generative-ai-tools'
Вариационный автоэнкодер (VAE) с дискретным распределением с использованием Gumbel Softmax
Теория и реализация PyTorch
Поскольку эта статья будет обширной, я предоставлю читателю индекс для лучшей навигации:
Введение Краткое введение в вариационные автоэнкодеры (VAE) Расхождение Кульбака – Лейблера (KL) потеря VAE Трюк с репараметризацией Выборка из категориального распределения и трюк Gumbel-Max Выполнение
Введение
В настоящее время генеративные модели стали очень популярными благодаря их способности генерировать новые выборки с присущей им изменчивостью путем..
Раскрытие возможностей генеративного ИИ: 10 важных идей
Введение:
В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта (ИИ) генеративный ИИ выделяется как революционная технология, которая захватила воображение как исследователей, разработчиков, так и энтузиастов. По своей сути, генеративный ИИ позволяет машинам создавать контент, будь то изображения, текст, музыка или даже целые виртуальные миры, которые до жути похожи на человека по своей креативности и сложности. В этом блоге мы погружаемся в увлекательный мир генеративного ИИ и..
Генеративный ИИ — обзор:
Что такое генеративный ИИ (CHAT GPT и DALL-E)?
Сейчас этому уделяется много внимания. Это бесплатный чат-бот, который генерирует ответы практически на любой заданный вопрос. Этот бот разработан «Open AI» и назван ботом Chat GPT, где Chat относится к взаимодействию, а GPT — к генеративному предварительно обученному преобразователю. Открытый ИИ выпущен для публичного тестирования в ноябре 2022 года. Более миллиона человек подписались на его использование всего за 5 дней. По данным..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..