Публикации по теме 'free'
8 лучших библиотек API электронной почты JavaScript
1. Почтовая программа
Nodemailer — это модуль для приложений Node.js, позволяющий легко отправлять электронные письма. Проект был запущен еще в 2010 году, когда не было разумного варианта отправки сообщений электронной почты, сегодня это решение, к которому большинство пользователей Node.js обращаются по умолчанию.
Nodemailer Nodemailer — это модуль для приложений Node.js, позволяющий легко отправлять электронные письма. Проект начался еще в…..
Делитесь резюме с людьми, а не с ботами
История такова: я всегда хотел, чтобы мое резюме было общедоступным для скачивания, а затем я мог разместить его на страницах своего профиля и т. Д., Но я не хочу, чтобы мошенники рассылали спам. Я придумал cgar несколько лет назад, это довольно сложно и требует kubernetes для размещения, я сразу же прекратил его использовать, как только закончился мой бесплатный кредит в Linode. Недавно я снова взялся за поиск работы и воссоздал диспенсер резюме ( github ), свободно размещенный на..
Python Bootcamp: учитесь программировать как пират День 7
Эй, товарищи! Добро пожаловать в День 7 нашей серии руководств по Python. Сегодня мы узнаем все об итерации и циклах — мощном инструменте для многократного выполнения набора операторов. Давайте погрузимся прямо в!
С помощью циклов while и for вы можете заставить свой код делать одно и то же снова и снова, пока не будет выполнено определенное условие.
# While loop
x = 0
while x < 5:
print("Hello, mateys!")
x += 1
# For loop
for i in range(5):..
[БЕСПЛАТНЫЙ вебинар] Как оставаться актуальным в бурно развивающемся мире ИИ?
Отметьте свои календари!
Уважаемые читатели,
Мы рады провести для вас еще один увлекательный вебинар! Да, вы не ослышались!
Что сегодня процветает в области искусственного интеллекта? Чему нужно научиться, чтобы быть на шаг впереди?
Присоединяйтесь к Datahour Анастасии Молодории, руководителя группы Data Science в MobiDev, чтобы получить ответы на эти вопросы!
РЕГИСТРАЦИЯ БЕСПЛАТНО!
О вебинаре
На этом вебинаре вы познакомитесь с самыми популярными направлениями..
Где найти последние статьи по машинному обучению?
Список журналов и каталогов открытого доступа
Конференции и журналы
Предварительные материалы NIPS 2017 - Конференция по нейронным системам обработки информации Материалы ICLR 2018 - Международная конференция по обучающимся представительствам JMLR Volume 18 - Журнал исследований в области машинного обучения (февраль 2017 г. - настоящее время)
документы arXiv
Машинное обучение 2017 , 2018 Обучение 2017 , 2018 Искусственный интеллект 2017 , 2018 Вычисления и язык..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..