Публикации по теме 'firebase-cloud-functions'
Учебное пособие по облачным функциям Firebase
Когда я впервые начал использовать firebase, все было хорошо. Я мог легко загружать свои данные в базу данных в реальном времени и без проблем входить в систему с помощью FirebaseAuth. Однако по мере развития приложению требовались более сложные функции, такие как push-уведомления, триггеры базы данных в реальном времени, планирование и т. д. Все это можно решить в облаке.
Облачные функции поначалу пугают, вам нужно выполнить большое количество настроек, чтобы написать код и развернуть..
Управление версиями функций Firebase
Это руководство покажет вам, как изменять версии ваших функций Firebase между обновлениями вашего мобильного, веб-приложения или любого другого типа приложения, которое их использует.
Чтобы следовать этому руководству, вам не нужно ничего особенного. Он просто раскроет простой пример и объяснит лежащие в его основе принципы. Вы можете легко реализовать это на любой платформе и в любом приложении, использующем функции Firebase.
В этом руководстве также не используются какие-либо..
Интеграция облачных функций Firebase с Google Calendar API
Недавно я начал использовать Firebase для своих проектов и добился некоторого успеха с их хостингом, Firestore и службами аутентификации. Когда я попытался использовать их облачные функции, я увидел ценность в интеграции их с их API Календаря Google. Я хотел иметь возможность запускать облачную функцию и иметь возможность управлять моим личным Календарем Google, но столкнулся с некоторыми проблемами с авторизацией функции, так как мне не требовался вход в систему при каждом ее выполнении...
Как использовать облачную функцию между Android и Firestore с HTTP
Firebase предлагает широкий спектр решений, которые помогут вам легко интегрировать такие функции, как аутентификация пользователей и запросы к базе данных, в ваше мобильное и веб-приложение. Хотя интеграция Cloud Firestore непосредственно в клиент вашего мобильного приложения может показаться беспроблемной для взаимодействия с базой данных, это может представлять угрозу безопасности, поскольку ваше приложение может быть манипулировано для получения несанкционированного доступа к вашей..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..