Публикации по теме 'fastapi'
5 причин использовать FastAPI для создания веб-сервисов REST
Распространенным способом развертывания наших моделей машинного обучения является предоставление их через API веб-службы REST. И поскольку наша цель не создание веб-инструментов, мы предпочитаем использовать хорошо протестированную, готовую к использованию структуру, чтобы сократить время выхода на рынок.
При выборе фреймворка мы хотим получить правильный баланс между производительностью и производительностью. Обычно, если инструмент более специфичен и ближе к голому металлу, он будет..
Фоновые задачи FastAPI против Celery: что подходит для вашего приложения
Глубокое погружение в различия между фоновыми задачами FastAPI и Celery с советами о том, как выбрать лучший инструмент для вашего случая использования.
Введение
Веб-приложениям часто требуется фоновая обработка для таких трудоемких задач, как отправка электронных писем, обработка больших файлов или выполнение сложных вычислений. Двумя популярными инструментами для запуска фоновых задач в веб-приложениях Python являются фоновые задачи FastAPI и Celery. Хотя оба являются мощными..
Роутеры в FastAPI
Разрабатывать все в одном файле — плохо 😖 !
Надеюсь, вы читали мою последнюю статью о FastAPI ( статья , нажмите здесь, чтобы прочитать), она была посвящена основным шагам, которым вы можете следовать, чтобы создать свой API. Я знаю, что шаги, которые я упомянул в нем, были довольно простыми 😛. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как обрабатывать большие проекты в fastapi с помощью маршрутизаторов.
Вы, должно быть, знаете эту сцену в Мстителях (см. рис. выше), где Локи 🤯..
Как создать файл требований.txt для вашего проекта Python
Руководство по созданию файла Requirements.txt для проекта Python.
Если мы проверим некоторые онлайн-проекты Python на GitHub, скорее всего, в них есть requirements.txt текстовый файл. Этот requirements.txt содержит библиотеки Python и их конкретные версии, которые нам необходимо установить, прежде чем мы сможем запустить проект. В этой статье давайте рассмотрим шаги, которые необходимо предпринять для создания requirements.txt для нашего проекта Python.
Понимание заморозки..
Я уязвим для сепсиса, точка зрения аналитика данных.
Введение
Сепсис является критическим состоянием здоровья, которое ставит под угрозу иммунную систему, вызывая сбои в работе жизненно важных органов в организме. Поражение жизненно важных органов может возникнуть в результате резкого падения артериального давления (септический шок), тяжесть которого приводит к летальному исходу. Большинство людей выздоравливают от легкого сепсиса, но смертность от септического шока составляет около 30-40%. Ранняя диагностика сепсиса увеличивает шансы..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..