Публикации по теме 'fantasy-football'
Прогнозы новичков на 2019 год
Medium Import все еще не работает, так что, думаю, я продолжу писать вдвое больше контента.
Новичков трудно предсказать
Это ни для кого не должно быть новостью. Вообще, спорт трудно предсказать. Эта статья будет состоять из графиков, показывающих, где, по нашему мнению, окажутся игроки, если у них будет немного игрового времени.
Если вы хотите просмотреть содержимое нашего сайта, используйте эту ссылку
Гридирон ИИ | Искусственный интеллект, аналитика и..
Может ли машинное обучение помочь улучшить ваш проект в фэнтези-футбол?
Сравнение результатов драфта в фэнтези-футболе, подготовленных моделями Fantasy Outliers за 2017 год, с рейтингами ESPN и Expert Consensus
Наши прогнозы сезона фэнтези-футбола на 2018 год теперь доступны БЕСПЛАТНО в этой Великолепной таблице Google и в этой Интерактивной диаграмме .
На прошлой неделе мы публикуем три статьи, в которых рассказывается, как наши еженедельные прогнозы во многих отношениях превосходят прошлогодний ESPN. (Если вам интересно, хорошей отправной точкой..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..