Публикации по теме 'facial-recognition'
Конвергентные решения: искусственные сети проливают свет на распознавание лиц
Люди почти запрограммированы распознавать лица. Нам важно различать людей, и мы почти не задумываемся об этом. Но процесс признания далек от понимания. Исследователи из Института науки Вейцмана в Израиле сравнили, как глубокие нейронные сети распознают лица, и сравнили это с данными о характере активации от 33 эпилептиков с имплантированными электродами в мозг. Последним показывали серию лиц, каждое из которых запускало уникальный паттерн активации нейронов. Цель состояла в том,..
Обучение распознаванию выражения лица — от основ
Введение
Из-за возросшей потребности в безопасности и быстрого роста числа мобильных устройств распознавание лиц в последнее время стало горячей областью изучения. Распознавание лиц может использоваться в различных приложениях, включая контроль доступа, проверку личности, системы безопасности, системы наблюдения и социальные сети.
Классификация объектов — простое занятие для людей, но оказалось сложной задачей для компьютеров, поэтому классификация изображений стала важной задачей в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..