Публикации по теме 'facedetection'
Пусть Face встречает машинное обучение
Работа с лицами - одна из самых интересных задач машинного обучения. В этом посте я постараюсь показать, как с помощью ML можно выполнять великолепные задачи с лицами.
Особая благодарность Адриану Роузброку, его блог на https://www.pyimagesearch.com/ вдохновляет и полон фантастических руководств. Без него я не смог бы написать такой пост.
Распознавание 1 лица с использованием функций Хаара
Вначале были боевые действия Хаара, предложенные Полом Виолой и Майклом Джонсом в качестве..
Мы хотим немедленно подготовить изображение лица для набора данных.
Как вырезать только лицо из фототеки iPhone
Сложно подготовить набор данных
Например, в машинном обучении бывают случаи, когда в качестве набора данных требуются тысячи фотографий лица и фотографий человеческого тела. Однако вырезать фотографию лица вручную сложно.
Было бы удобно, если бы вы могли использовать фотографии вашего iPhone
На iPhone большинства людей хранятся от сотен до тысяч фотографий людей. Если можно извлечь только лица с этих фотографий, это будет полезно для..
Распознавание лиц с использованием порога тона кожи (RGB-YCrCb): реализация Python.
В этом посте объясняется, как мы можем воспользоваться алгоритмом сегментации кожи, описанным в моей первой статье , и как мы можем использовать его для распознавания лиц.
Что такое распознавание лиц?
Распознавание лиц — это процесс поиска и извлечения лица из любого заданного изображения, видео, веб-камеры… на основе определенных характеристик (цвет кожи, нос, глаза, рот…). Этот метод используется в программе для распознавания лица (проверить, знакомое оно или незнакомое..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..