Публикации по теме 'facebook-messenger'
Учимся у Lazyset
 В начале этого года, практически сразу после того, как Facebook объявил о своей платформе для разработчиков мессенджеров, мы начали экспериментировать с ботами для музыкальных плейлистов.  Проще говоря: мы хотели сделать  самый ленивый  генератор плейлистов. 
  Так родился  Lazyset .  
  
 На сегодняшний день через  страницу Lazyset в Facebook  создано более 10 000 плейлистов.  И на волне СМИ он был отмечен в  Forbes ,  Wired (Италия)  и  The Next Web . 
 Розетки в сторону.  При всем..
        Структура чат-бота Arrow
  Шаблон кнопок  
 var buttonTemplate = [{
            type: "postback",
            title: "Jan Dhan Yojana",
            payload: {
                variable: "global_policy_name",
                value: "jandhanyojna"
            },
            variableType: {
                type: 'values',
                valueName: 'global_policy_name_jandhan' // create from entity tab
            }
        }, {
            type: "postback",..
        Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..
                            Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
   
 Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB?  Это то, что исследует это приложение. 
 В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
                             
                             
                             
                                                                    