Публикации по теме 'ethics-in-tech'
Этика ИИ — Справедливость в методах ИИ/МО
Эта статья служит моими личными заметками из курса AI Ethics в Gatech.
Введение
Этот модуль углубит понимание моделей, развернутых в алгоритмах, которые используются в приложениях, и понимание с акцентом на установление добросовестной практики.
В этой статье будут рассмотрены три реальных приложения ИИ:
Распознавание лиц Обработка естественного языка — встраивание слов Прогнозное моделирование
при этом помня о социальном и правовом контексте, в котором они действуют.
Для..
Как специалисты по данным могут начать работать над реальными проблемами человечества
И перестаньте просто предсказывать цифры
Пусть первым бросит камень тот, кто никогда не предсказывал цифры с помощью набора данных MNIST. — каждый специалист по данным в мире.
Мы все использовали MNIST для предсказания цифр, все это знают. Иногда мы все еще делаем это, когда статьи настаивают на проверке новых идей на наборе данных MNIST.
Обучение с использованием набора данных MNIST не является настоящей проблемой.
Дело в том, что в конце концов, после долгих исследований,..
ИИ и кибербезопасность: новый рубеж
Цифровой век — палка о двух концах. По мере развития технологий растет и сложность угроз, с которыми мы сталкиваемся. Кибербезопасность, когда-то сфера простого подбора паролей и элементарной защиты от вирусов, превратилась в многогранную дисциплину, имеющую дело с изощренными кибератаками и утечками данных. Одним из важнейших инструментов, появляющихся в борьбе с такими угрозами, является искусственный интеллект (ИИ).
Растущее значение ИИ в кибербезопасности
Киберугрозы постоянно..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..