WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'equality'


Почему это исследование Deepfakes стало тревожной новостью для женщин во всем мире
Рост синтетических медиа и дипфейков подталкивает нас к важному и тревожному осознанию: наша историческая вера в то, что видео и аудио являются надежными записями реальности, больше несостоятельна , — говорит Джорджио Патрини, основатель амстердамской компании Deeptrace . , компания, работающая в области технологий обнаружения поддельных медиа. Дипфейки или синтетические медиа, по сути поддельные видео, в которых используются лица и выражения, взятые с реальных людей, за последние..

Вот как А. Предвзятость действительно бывает - и почему ее так сложно исправить
Предвзятость может закрасться на многих этапах процесса глубокого обучения, и стандартные методы информатики не предназначены для ее обнаружения. Карен Хао За последние несколько месяцев мы задокументировали, как подавляющее большинство ИИ…

Анализ справедливости в машинном обучении (с Python)
Выполнение исследовательского анализа справедливости и измерение справедливости с использованием равных возможностей, равных шансов и несоизмеримого воздействия Уже недостаточно создавать модели, дающие точные прогнозы. Мы также должны убедиться, что эти прогнозы справедливы . Это уменьшит вред предвзятых прогнозов. В результате вы проделаете долгий путь в укреплении доверия к своим системам искусственного интеллекта. Чтобы исправить предвзятость, нам нужно начать с анализа..

Полиция пытается предсказать будущее
«Предиктивная работа полиции» использует исторические данные для прогнозирования места совершения преступления, но критики сомневаются в точности Как можно улучшить работу полиции? Политики, полицейские участки, группы активистов и общественность имеют свои собственные идеи о том, как решить эту проблему. Тем не менее, хотя социальные сети и смартфоны повысили осведомленность о жестокости полиции, совершенно иная технология неуклонно и тайно распространяется в общественной жизни...

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]