Публикации по теме 'environment'
MEAN OS — РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА WEB 3
   
   
 Наиболее эффективный подход — выбрать операционную систему, которая использует наименьший объем оперативной памяти, обеспечивая при этом наилучшую производительность.  Совершенно новая версия операционной системы Web3 только что стала общедоступной и вскоре будет предложена клиентам. 
   
 Операционная система была значительно обновлена и улучшена.  Вы можете подписаться на обновления, если хотите получать уведомления о выпуске следующей версии программного обеспечения...
        Когда ИИ встречается с биологией
   
 Спасение пчел - забота всего мира.  Значительная часть нашего питания зависит от единственного эффективного опылителя - медоносной пчелы. 
 В то время как медоносная пчела быстро вымирает, мы в  Beewise  создаем решение: The BeeHome. 
 Двумя основными ключевыми факторами успеха в этом являются  люди  и технологии.  Несмотря на то, что мы имеем дело с междисциплинарными технологическими проблемами, сердцем BeeHomes во всем мире является искусственный интеллект. 
 Наш механизм машинного..
        Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..
                            Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
   
 Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB?  Это то, что исследует это приложение. 
 В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
                             
                             
                             
                                                                     
                                                                    