Публикации по теме 'elasticsearch'
Создание семантического поиска с помощью Elasticsearch с использованием Spring Boot
Введение
Семантический поиск — это расширенный метод поиска, который направлен на понимание цели и контекста запроса, а не просто на сопоставление ключевых слов. Он направлен на предоставление более точных и релевантных результатов за счет учета взаимосвязей между словами и фразами. Elasticsearch, мощная, масштабируемая поисковая и аналитическая система, работающая в режиме реального времени, может использоваться для создания эффективной системы семантического поиска.
В этой статье..
4 простых способа оптимизировать использование диска Elasticsearch
Автор: Беляев Данила, инженер по ОТ Юсетех .
Введение
Всем привет! Меня зовут Беляев Данила, я работаю инженером SR в Usetech. Цель этой статьи — изучить четыре метода, которые могут помочь уменьшить объем дискового пространства, используемого Elasticsearch.
Во-первых, эта статья будет полезна начинающим администраторам стека ELK, системным администраторам мониторинга, разработчикам, использующим стек ELK в своих проектах.
Работая над мониторингом в одном из наших проектов, мы..
Алгоритм поиска в Tiket.com
Часть 1 Автозаполнение
Автор Элизафина Сисванто , специалист по обработке и анализу данных @ Tiket.com
Всякий раз, когда мы хотим путешествовать, первое, что нам нужно, это пункт назначения, куда мы хотим отправиться.
Как OTA, «Destination» также является первой дверью для каждого туристического продукта на Tiket.com. Так, например, чтобы забронировать отель, сначала пользователю нужно будет указать пункт назначения, дату заезда и выезда, а также количество номеров и гостей...
Краткое объяснение перевернутого индекса
Инвертированный индекс - это индекс базы данных, в котором хранится сопоставление содержимого, такого как слова или числа, с его местоположениями в базе данных, в документе или наборе документов. Инвертированный индекс предназначен для быстрого полнотекстового поиска.
Чтобы лучше понять, что такое инвертированный индекс и как использовать этот индекс, давайте рассмотрим простой пример с двумя документами:
Документ №1 с текстом « Рецепт пасты с соусом песто » Документ №2 с текстом «..
Вопросы по теме 'elasticsearch'
Пользовательская нижняя функция, где условие в searchkick
@ankane Как я могу использовать нижнюю функцию postgres в условии searchkick's where
У меня есть запрос ниже, который работает нормально
klass.search(@params[:query], fields: [:name,:category_name],where: {or: [[{available_cities_name: "New...
15.03.2024
Эластичный поиск заполняет поле B массивом слов из значения поля A в документе
Я хотел бы добавить поле B, которое должно содержать массив со словами поля A. Я хотел бы использовать какой-то скрипт, который разбивает значение поля A на разделы слов.
Что-то вроде этого: Поле A: "The Quick Brown Fox" Поле B:...
09.04.2024
В Packetbeat отсутствуют некоторые данные
Есть ли ограничение в 10 секунд для регистрации запросов с использованием packagebeat? Например, Первый запрос в следующем примере был зарегистрирован правильно, как и ожидалось. Но второй запрос не отображается в эластичном.
MySQL [test]>...
09.04.2024
Поиск таких слов, как c#, с помощью поиска приложений
Мы используем Elasticsearch в сочетании с поиском приложений, чтобы повысить эффективность поисковых страниц нашего сайта. Мы столкнулись с проблемой, из-за которой мы заметили, что не можем выполнять поиск по ключевым словам, таким как «C#», «C++» и...
21.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..