Публикации по теме 'elastic-beanstalk'
Развертывание модели машинного обучения
Существует множество онлайн-курсов по машинному обучению, но очень немногие преодолевают разрыв между анализом и развертыванием. Совершенная модель машинного обучения, которая на 100% точна, бесполезна, если ее нельзя развернуть. Часто при попытке развернуть модель вы сталкиваетесь с проблемой установки зависимостей на компьютер пользователя. После того, как вы пройдете через управление и ИТ-безопасность, могут пройти месяцы, прежде чем вы сможете внедрить модель в производство. Здесь..
Советы по установке Elastic Beanstalk NPM
Недавно мы пытались развернуть последнюю версию Gurn, используя флаг NODE_ENV , установленный на production , на первый взгляд это имеет смысл. Сейчас мы находимся в производстве, поэтому мы хотим убедиться, что все работает так, как будто оно находится в производстве. Однако это вызывает проблемы при работе с gulp и typescript.
В настоящее время мы запускаем нашу сборку TypeScript на этапах развертывания Elastic Beanstalk непосредственно перед запуском приложения. Мы делаем это через..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..