Публикации по теме 'eda'
Механизм действия (MoA) - Конкурс Kaggle
Это был мой второй конкурс kaggle, в котором я принимал участие. Честно говоря, в этом конкурсе я многому научился. Обсуждения множества разных гроссмейстеров и экспертов были просто умопомрачительными. Обсуждение разных жанров конкурса было потрясающим, например. разработка функций, дополнение данных, различное моделирование, переносное обучение и финальное наложение / смешивание. Итак, я собираюсь рассказать о разных вещах (мой опыт), которые я изучил и применил в этом конкурсе,..
Шесть баночек машинного обучения
Введение
В этой статье мы обсудим машинное обучение, также известное как экспертные системы, и то, как их можно использовать для прогнозирования.
Структуру любого приложения машинного обучения можно разделить на шесть основных задач или шагов. Давайте подробнее рассмотрим каждый из них и выясним, почему они необходимы для создания эффективных приложений машинного обучения.
Банк данных
Первый Jar в ML — это данные. Это какой-то сюрприз? Данные — это топливо, на котором работает..
Основы исследовательского анализа данных для машинного обучения
Что такое исследовательский анализ данных?
Исследовательский анализ данных (EDA) — это метод исследования данных, позволяющий понять различные аспекты данных. Он включает в себя несколько техник, которым нужно следовать. Перед выполнением EDA данные должны быть очищены и не должны иметь избыточности, пропущенных значений и нулевых значений, мы должны определить важные переменные в данных. Мы должны определить ключевые моменты после каждого шага в жизненном цикле обработки модели.
Цель..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..