WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'driverless-cars'


Дин Чан в Forbes: «Атомы встречают байты: гонки со скоростью 173 мили в час без водителя»
Некоторые компании получают больше дохода от продажи в виртуальных мирах, чем от продажи реальных товаров, поскольку метавселенные и виртуальное существование множатся. Но Мунг Чанг, исполнительный вице-президент Purdue по стратегическим инициативам и декан инженерного колледжа имени Джона А. Эдвардсона, описывает впечатляющие достижения в физическом мире на границе между тем, к чему мы прикасаемся, и тем, что мы кодируем. В статье Forbes он рассказывает о том, как резина (и байты)..

Производители автономных транспортных средств должны принять вызов Consumer Reports
Учитывая изобилие ажиотажа в отрасли и снижение общественного доверия и поддержки, возможно, всем производителям беспилотных транспортных средств следует попросить Consumer Reports оценить свои системы так же, как они только что оценили «автопилот» и «полностью автономное вождение» Tesla. (Принимая во внимание различные домены операционного дизайна - ODD. На английском языке - геозоны, для которых они предназначены.) (Почему Tesla должна была уступить этому, а не остальным? Для разработки..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]