Учитывая изобилие ажиотажа в отрасли и снижение общественного доверия и поддержки, возможно, всем производителям беспилотных транспортных средств следует попросить Consumer Reports оценить свои системы так же, как они только что оценили «автопилот» и «полностью автономное вождение» Tesla. (Принимая во внимание различные домены операционного дизайна - ODD. На английском языке - геозоны, для которых они предназначены.)

(Почему Tesla должна была уступить этому, а не остальным? Для разработки Tesla использует серийные или приобретенные клиентами автомобили и их владельцев - морских свинок. Таким образом, автомобили - это честная игра для Consumer Reports. -заводчики автомобилей используют автомобили компании и их сотрудников в качестве испытуемых.)

Вот история о том, как хорошо это прошло для Tesla - https://www.consumerreports.org/autonomous-driving/tesla-full-self-driving-capability-review-falls-short-of-its-name/

Как видите, Тесла провалила доброкачественные или простые тесты. Интересно, учитывая видео и шумиху, разносящуюся по социальным сайтам и со слишком большим количеством представителей прессы. Каждый производитель беспилотных автомобилей должен попросить Consumer Reports подтвердить, что, по их мнению, работает. Все результаты должны быть предоставлены общественности, а также все данные о разъединении и первопричине. Если эти компании не раздумывают, им следует прыгнуть на что-то подобное. Кампания PAVE тоже должна. И если Consumer Reports этого не сделает, я уверен, что это может сделать уважаемая третья сторона. Черт возьми, я сделаю это.

Бьюсь об заклад, никто не подписывается на вызов.

Подробнее о моем POV в статьях ниже.

Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, сделав противоположное тому, что делается сейчас.

· Https://medium.com/@imispgh/the-autonomous-vehicle-industry-can-be-saved-by-doing-the-opposite-of-what-is-being-done-now-b4e5c6ae9237

Журнал SAE Autonomous Vehicle Engineering - новое поколение Simulation (с участием Dactle)

· Https://www.sae.org/news/2020/08/new-gen-av-simulation

Моделирование может создать полного цифрового двойника реального мира, если используются DoD / Aerospace Technology.

· Https://medium.com/@imispgh/simulation-can-create-a-complete-digital-twin-of-the-real-world-if-dod-aerospace-technology-is-used-c79a64551647

Моделирование Фотореализм практически не имеет отношения к разработке и тестированию автономных транспортных средств.

Https://medium.com/@imispgh/simulation-photorealism-is-almost-irrelevant-for-autonomous-vehicle-development-and-testing-136871dee440

Крушение индустрии автономных транспортных средств

· Https://medium.com/predict/the-crash-of-the-autonomous-vehicle-industry-f71fd26c1ed0

Предложение об успешном создании автономного наземного или воздушного транспорта

· Https://medium.com/@imispgh/proposal-for-successfully-creating-an-autonomous-ground-or-air-vehicle-539bb10967b1

Автономным транспортным средствам необходимо попадать в аварии, чтобы развить эту технологию

Использование реального мира лучше правильного моделирования для разработки AV - БЕЗ СМЫСЛА

Шумиха вокруг геозон для автономных транспортных средств

Меня зовут Майкл ДеКорт - я бывший системный инженер, инженер и руководитель программы Lockheed Martin. Я работал в авиасимуляторе, менеджером по разработке программного обеспечения для всего NORAD, Aegis Weapon System и C4ISR для DHS.

Ключевое отраслевое участие

- Ведущий - SAE Автономное вождение на дороге. Задача моделирования и моделирования SAE.

- Член Целевой группы по проверке и валидации SAE ORAD

- Член Международного альянса по тестированию и стандартизации мобильности (IAMTS), член DIN / SAE. Спецификации моделирования датчиков.

- Заинтересованная сторона для UL4600 - Создание рекомендаций по безопасности AV

- Член комитета по политике в области искусственного интеллекта и автономных систем (AI & ASPC) IEEE.

- Вручил награду IEEE Barus Ethics Award за усилия после 11 сентября.

Моя компания - Dactle

Мы создаем аэрокосмическую / DoD / FAA уровень D, полное тестирование на основе моделирования L4 / 5 и систему искусственного интеллекта с матрицей сценариев конечных состояний, чтобы решить несколько критических проблем в индустрии AV / OEM, о которых я упоминал в своих статьях ниже. Это включает замену 99,9% общественной тени и безопасное вождение. А также решение значительных проблем в реальном времени, точности модели и загрузки / масштабирования, вызванных использованием игровых движков и других архитектур. (Проблемы, которые Unity подтвердит. Сейчас мы работаем вместе. Мы также работаем с компаниями по БПЛА). Если не устранить эти проблемы, это приведет к ложной уверенности и разнице в производительности между тем, что, по мнению Плана, произойдет, и тем, что происходит на самом деле. Если кто-то хотел бы увидеть демо или обсудить это дальше, дайте мне знать.