Вопросы по теме 'dplyr'
Рассчитать относительную частоту для определенной группы
У меня есть data.frame категориальных переменных, которые я разделил на группы, и я получил счетчики для каждой группы.
My original data nyD looks like:
Source: local data frame [7 x 3]
Groups: v1, v2, v3
v1 v2 v3
1 a plus yes
2 a...
03.04.2024
Сортировка вывода tally / count (dplyr)
Это должно быть легко, но я не могу найти прямой способ добиться этого. Мой набор данных выглядит следующим образом:
DisplayName Nationality Gender Startyear
1 Alfred H. Barr, Jr. American Male 1929
2...
16.03.2024
Как использовать оконную функцию, чтобы определять, когда выполнять различные задачи?
Примечание. Аналогичный вопрос, который я задал для SQL - Как использовать оконную функцию, чтобы определять, когда выполнять различные задачи в Hive или Postgres?
Данные
У меня есть некоторые данные, показывающие день начала и день...
13.04.2024
Как добавить геометрию в столбец списка ggplot`s
Основываясь на этом вопросе, я хотел бы добавить геометрию к полученному графику по строкам после того, как я распаковал data.frame, чтобы получить график для каждой строки с выделенными данными строки внутри группы.
library(tidyverse) # using...
21.04.2024
Как перечислить значения строки в столбце на основе значения группировки в R?
Хей,
У меня есть входной файл, который имеет один столбец с идентификатором гена, а затем один с терминами GO с несколькими строками для каждого гена (где-то от 1 до 20). Формат, который мне нужно сгенерировать, имеет одну строку для каждого...
08.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..