Публикации по теме 'dotnet-core'
Часть 3. Получение данных из Sqlite с помощью нашего .NETCore API
Теперь пришло время научиться извлекать данные из базы данных с помощью нашего API.
Давайте создадим папку под названием Models.
он будет содержать класс, представляющий данные, которые мы хотим получить
public class Value
{
public int Id {get;set;}
public double Amount {get;set;}
}
Затем мы создаем папку с именем «Данные», эта папка будет содержать наш класс контекста.
назовем его DataContext
public class DataContext : DbContext
{
public..
Отладка HTTP-запросов в .Net Core
Перехватывать запросы и автоматически генерировать команду curl
При получении ошибок, возникающих в результате HTTP-запросов веб-API, очень часто начинают исследовать проблему, извлекая точный запрос, который делает приложение, и подготавливая команду curl или вызов почтальона для воспроизведения проблемы.
ПОСТ ОБНОВЛЕНИЕ
Если вы здесь только потому, что ищете простой способ регистрации своих HTTP-вызовов, вы можете использовать этот пакет NuGet , который я создал в этом посте..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..