Публикации по теме 'disruptive-innovation'
Что такое искусственный интеллект и варианты его использования в реальном мире?
   Искусственный интеллект формирует будущее, но лишь немногие понимают его по-настоящему .  
  — Майкл Мегарит  
 Вчерашняя научная фантастика — сегодняшняя реальность. 
  Умные города , роботы-инвесторы,  беспилотные автомобили … Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) переживает бум, и к 2025 году  ожидается , что он достигнет 60 миллиардов долларов. 
 Несмотря на этот впечатляющий рост, многие люди до сих пор не понимают, что такое ИИ на самом деле, как он работает и как он..
        Применение искусственного интеллекта в страховом секторе
 Термины «искусственный интеллект» (AI) и «машинное обучение» (ML) в последнее время стали широко использоваться компаниями.  Излишне говорить, что AI/ML стал важным аспектом будущего.  Признавая потенциал технологий AI/ML, компании пытаются внедрить их в свои сервисные возможности.  Поскольку страховая отрасль широко распространена, приложения для технологий AI / ML существуют во всем спектре услуг, предлагаемых этими компаниями. 
  Необходимость страхования  
 Основная функция страхования..
        Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..
                            Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
   
 Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB?  Это то, что исследует это приложение. 
 В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
                             
                             
                             
                                                                     
                                                                    