Публикации по теме 'demoscene'
Сборка на ZX Spectrum — Часть 2 — Демонстрация Field-FX на EMFCamp
08–06–2022
Так что в этом году я поехал на свой первый после пандемии фестиваль — хакерский лагерь Электромагнитное поле 2022 (или emfcamp, как его многие называют). Свой вклад в проведение фестиваля внесла демо-вечеринка FieldFX . Я решил, что хочу принять участие в демоверсии, основанной на моей работе ZX Spectrum . Я подумал, что воспользуюсь этой возможностью, чтобы немного больше рассказать о программировании ZX Spectrum, немного углубившись в графику и звук.
Если вам..
Преобразование анимированного GIF в многоцветные спрайты C64
23 марта 2018 г.
Недавно я наткнулся на симпатичный маленький проект GitHub , который конвертирует анимированные GIF-файлы в спрайты Commodore 64. Этот инструмент преобразует в спрайты высокого разрешения , поэтому я написал инструмент .NET , который преобразует в многоцветные спрайты.
Как описано в C64-Wiki , в многоцветных спрайтах биты сгруппированы попарно, а поскольку каждый такой многоцветный пиксель определяется двумя битами данных, а не одним, каждый пиксель может делать..
Динамика жидкости 101: байт за байтом
В этом году я участвовал в категории PC 1k intro конкурса демосцены Assembly 2019 с моей работой Fluid Dynamics 101 и занял 3-е место (см. 1st , 2nd и 4th ). Это побайтовый анализ записи. Правила конкурса заключаются в том, что вы должны создать исполняемый файл или веб-сайт размером всего 1024 байта. Это крайне ограниченное пространство для создания аудио и видео. Этот первый абзац уже имеет длину 515 байтов или символов, поэтому вся запись только в два раза длиннее.
Сжатие и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..