Публикации по теме 'deep-learning'
Обработка естественного языка (NLP): обзор
« В сфере науки о данных появилась одна технология, которая изменила правила игры — обработка естественного языка (НЛП). НЛП — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая направлена на то, чтобы позволить машинам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Его интеграция с наукой о данных открыла мир возможностей, изменив способы анализа и использования текстовых данных компаниями. В этой статье мы углубимся в определение, необходимость, использование и методы..
Лучшие идеи шумоподавления, часть 1 (машинное обучение + генеративный ИИ)
Замечания по выразительности для шумоподавляющих диффузионных моделей и семплеров (arXiv)
Автор: Франсиско Варгас , Теодора Реу , Анна Керекес .
Аннотация: Модели диффузии шумоподавления представляют собой класс генеративных моделей, которые недавно достигли самых современных результатов во многих областях. К данным добавляется постепенный шум с использованием процесса диффузии, который преобразует распределение данных в гауссовское. Затем образцы из генеративной модели..
Полный путь к глубокому обучению
Как начинающие люди не понимают, как они могут попасть в глубокое обучение, науку о данных. Даже когда я начал изучать глубокое обучение несколько месяцев назад, я понятия не имел, с чего начать. Какой бы блог я ни читал, я вижу, что вам нужна математика, бла-бла-бла.
Я был очень средним по математике, но это было тогда. Но с помощью желания можно добиться всего. Итак, мы начинаем.
1. Примите решение
Все начинается с мышления. Сначала примите во внимание, что вы будете асом в..
Схема — Где я впервые узнал о машинном обучении и искусственном интеллекте
В последнее время машинное обучение было в моде, но некоторые из нас познакомились с ним несколько десятилетий назад. Впервые я столкнулся с ним на уроке искусственного интеллекта (в свое время 6.034) в Массачусетском технологическом институте. Когда я проходил курс, его вел Патрик Уинстон, написавший книгу, которая в то время считалась исчерпывающим руководством по искусственному интеллекту. Эта книга до сих пор используется во многих местах, но я уверен, что она была заменена другими..
Алгоритм KNN с нуля в машинном обучении
Алгоритм k-ближайших соседей (KNN) — это простой, легко реализуемый алгоритм контролируемого машинного обучения, который можно использовать для решения задач как классификации, так и регрессии.
Реализация псевдокода с нуля
Преимущества
Алгоритм прост и легко реализуем. Нет необходимости строить модель, настраивать несколько параметров или делать дополнительные предположения. Алгоритм универсальный. Его можно использовать для классификации, регрессии и поиска (как мы увидим в..
fast.ai: САМЫЕ ЛУЧШИЕ вещи в жизни всегда БЕСПЛАТНЫ
«Уютный тет-а-тет с другом и воспоминания о нем, хороший сон в удобной постели после напряженного рабочего дня, качественное времяпровождение с семьей, волонтерство для дела, в которое вы действительно верите, и вы всегда хотел помочь, смотреть в глаза этому человеку и дать ему почувствовать, насколько он особенный для тебя… »- вот лишь некоторые из лучших вещей в нашей жизни. Существует огромное количество таких обстоятельств, которые действительно помогают нам раскрыть все самое..
Начиная с машинного обучения в ИИ!
ВВЕДЕНИЕ
Теперь многим из вас должно быть интересно, что подразумевается под машинным обучением? 🤷♂️ или некоторые из вас могут сказать «Определить машинное обучение».
Итак, прежде чем ответить на приведенное выше утверждение, давайте обсудим сценарий, предположим, что вы играете в Subway Surfer, многие из нас уже знакомы с этой игрой, это одна из самых популярных игр в игровом магазине. Таким образом, когда мы начинаем, когда мы видим поезд, мы врезаемся в него, а затем выясняем,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..