Публикации по теме 'deep-learning'
Точность и отзыв: что это такое?
Точность и отзыв: что это такое?
Я уверен, что все мы слышали о точности , когда дело доходит до оценки нашей модели машинного обучения, особенно для классификаций.
Если вы этого не сделали, это просто. Допустим, у нас всего 100 монет, 80 из них орел и 20 из них >хвосты .
Если запустить наши 100 монет через модель машинного обучения и посмотреть, сколько из них предсказывается как орел и решка соответственно, мы сможем оценить точность нашей модели.
Допустим, модель..
Техника отсева и ансамблевые методы
Около десяти лет назад сети глубокого обучения были печально известны из-за проблемы переобучения. Полностью связанный слой занимает большинство параметров, и, следовательно, нейроны развивают взаимозависимость между собой во время обучения, что ограничивает индивидуальную мощность каждого нейрона, что приводит к чрезмерной подгонке обучающих данных.
Один из подходов к уменьшению переобучения - уместить все возможные разные нейронные сети в один и тот же набор данных и усреднить..
Машинное обучение для прогнозирования цен на облигации
Будущее всего за AI и ML. Я полностью в этом заинтересован. Не ищите доказательств моей убежденности в том, что в пятничном вечернем занятии по глубокому обучению я посещаю этот семестр, работая полный рабочий день. По мере того, как AI/ML становится повсеместным, стандарты адаптации в отрасли растут. Чтобы оставаться конкурентоспособными, фирмы и сотрудники должны быть готовы мыслить нестандартно и адаптировать передовой опыт других секторов.
я работаю в сфере финансов; в..
GPT-4 устанавливает новые стандарты обработки естественного языка
OpenAI недавно запустила свою новейшую систему обработки естественного языка GPT-4. Эта языковая модель ИИ является самой передовой и сложной системой, когда-либо созданной OpenAI, что позволяет решать сложные задачи с большей точностью. Одной из наиболее примечательных особенностей GPT-4 является его способность давать более безопасные и полезные ответы, чем его предшественник GPT-3.
GPT-4 разработан, чтобы быть более творческим и совместным, чем предыдущие модели. Он может..
Понимание оптимизации муравьиной колонии, часть 1 (информатика)
Муравьи-пастухи: оптимизация колонии муравьев с помощью тлей для дискретных задач динамической оптимизации, запускаемых событиями (arXiv)
Автор : Йонас Скакаускас , Татьяна Калганова
Аннотация: доступные в настоящее время стратегии динамической оптимизации для алгоритма оптимизации колоний муравьев (ACO) предлагают компромисс в виде более медленной сходимости алгоритма или значительного снижения качества решения после каждого динамического изменения. В этой статье предлагается..
Сила искусственных нейронных сетей: введение
Введение в ИНС
Искусственные нейронные сети (ИНС) – это подмножество машинного обучения, области искусственного интеллекта, которая в последние годы быстро набирает популярность. ИНС предназначены для имитации структуры и функций человеческого мозга. используется для широкого круга задач, таких как классификация изображений, распознавание речи, обработка естественного языка и многие другие.
История ИНС восходит к 1940-м и 1950-м годам, когда исследователи впервые начали изучать..
Применение одноиндексных моделей, часть 1 (искусственный интеллект)
Изучение одноиндексных моделей с помощью неглубоких нейронных сетей ( arXiv)
Автор: Альберто Биетти , Джоан Бруна , Клейтон Сэнфорд , Мин Джэ Сон .
Аннотация: одноиндексные модели — это класс функций, задаваемых неизвестной одномерной функцией «связи», применяемой к неизвестной одномерной проекции входных данных. Эти модели особенно актуальны в больших размерностях, когда данные могут иметь низкоразмерную структуру, к которой должны адаптироваться алгоритмы обучения. Хотя..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..