Публикации по теме 'datastrucutre'
Как использовать словарь в Python
Словарь — одна из самых популярных структур данных в Python. Но что это такое и как мы можем его использовать?
Когда вы ищете определение слова на любом языке, например английском, вы открываете словарь (конечно, в старые времена) и находите значение. Словарь python именно такой. Словарь в Python — это структура данных, состоящая из пар ключ:значение . Каждый ключ напрямую приводит нас к значению. Например, словарь данных человека будет таким:
{"Имя": Джон, "Адрес": XXX}
Поэтому,..
Использование хэш-карты
В программировании нам часто приходится брать набор данных и проходить его, чтобы найти заданное значение или выполнить действие. Нам, новичкам, первое, что обычно приходит на ум, — это использование цикла; мы просматриваем каждый элемент наших данных, пока не получим решение, соответствующее нашим условиям. Это отлично работает для большинства мелкомасштабных поисков и базовых вычислений, но когда набор данных становится слишком большим или нам нужно вернуться к значениям, которые мы..
Лучшие книги по структурам данных и использованию Javascript
Лучшие книги по структурам данных и алгоритмам с использованием JavaScript:
1. «Структуры данных и алгоритмы с использованием JavaScript», Хемант Джейн.
Это всеобъемлющая книга, в которой рассматриваются как теоретические, так и практические аспекты структур данных и алгоритмов с использованием языка программирования JavaScript. Книга охватывает основные понятия, такие как массивы, связанные списки, деревья и графы, а также более сложные темы, такие как динамическое программирование..
Роман между разработчиками и структурами данных
Введение
Вы когда-нибудь задумывались, почему на большинстве собеседований по разработке программного обеспечения кандидатов серьезно учат вопросами, связанными со структурами данных и алгоритмами? Причина не надуманная.
В мире разработки программного обеспечения данные являются основой, на которой строятся приложения. От простых до сложных систем эффективное управление данными необходимо для эффективной работы и оптимальной производительности. Вот тут-то и появляются структуры..
Очень полезные рецепты Python по структуре данных
Мы поговорим о некоторых распространенных рецептах структуры данных в Python.
В Python существует множество структур данных, таких как список, кортеж и словарь. Хотя использование этих структур не вызывает затруднений, при использовании некоторых операций сравнения, таких как сортировка, упорядочивание и фильтрация, могут возникнуть общие вопросы. В этой короткой статье мы обсудим некоторые распространенные структуры данных и алгоритмы, связанные с данными. Без лишних слов, давайте..
ПЛЮС МИНУС HACKERRANK РЕШЕНИЕ
Постановка проблемы:
Учитывая массив целых чисел, вычислите отношения его элементов, которые являются положительными, отрицательными и нулевыми. Выведите десятичное значение каждой дроби в новой строке с 6 знаками после запятой.
Решение:
шаг 1: объявить нашу функцию
function plusMinus(arr) {
}
Шаг 2: объявите переменную (элементы), которая содержит общее количество элементов в массиве.
function plusMinus(arr) {
const elements = arr.length;
}
шаг 3: объявите..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..