Публикации по теме 'databricks'
Поколение ИИ: как компании выиграют с помощью ИИ
Я посетил Databricks Data & AI Summit 2023 , чтобы узнать, что Марк Андреессен, Сатья Наделла, Эрик Шмидт, Али Годси и другие знаменитости думают о направлении и будущем ИИ. Статья основана на их основных докладах.
Поколение ИИ
Мы вступили в новую эру искусственного интеллекта, готового изменить целые отрасли. Генеральный директор Databricks Али Годси называет это «Поколение ИИ». Что определяет это поколение? Демократизация ИИ с помощью платформ, которые упрощают для любой..
Памятка по ZOrder и OPTIMIZE для ваших дельта-таблиц.
Введение
Недавно я помогал крупной игровой студии разработать конвейер приема данных, который ежедневно обрабатывает несколько ГБ новых данных об активности в приложении. Последние данные необходимо эффективно вводить в золотую таблицу масштаба TB с помощью Delta и Databricks Lake House. У меня был сеанс с командой игровой студии, где мы обсуждали различные варианты оптимизации, доступные для столов Delta, которые могут принести пользу более широкой аудитории.
Задача, с которой..
Azure Databricks — Введение
Azure Databricks — это управляемая платформа для запуска Apache Spark, популярного механизма обработки данных с открытым исходным кодом. Вот несколько ключевых моментов, которые вы можете изучить в Azure Databricks.
Что такое Azure Databricks?
Azure Databricks — это полностью управляемая платформа для запуска Apache Spark, созданная на основе инфраструктуры Azure. Он позволяет пользователям легко создавать кластеры Spark и управлять ими, запускать задания Spark и анализировать..
JSON в Databricks и PySpark
Советы и рекомендации по обработке данных JSON в Databricks с помощью PySpark
В простом случае JSON легко обрабатывается в Databricks. Вы можете прочитать файл объектов JSON непосредственно в DataFrame или таблице, а Databricks знает, как анализировать JSON в отдельных полях. Но, как и в большинстве вещей, связанных с программным обеспечением, здесь есть недостатки и вариации. В этой статье показано, как справляться с наиболее распространенными ситуациями, и приведены подробные..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..