Публикации по теме 'database'
Выбор стратегии сопоставления наследования в C# .NET Core
Одним из основных преимуществ использования Object-Relational Mapper (ORM) является возможность взаимодействия и запросов к стандартной реляционной базе данных, такой как MSSQL, при использовании объектно-ориентированных парадигм в бэкенде. В C# .NET Core самым популярным ORM на сегодняшний день является Entity Framework Core, который позволяет выполнять простые операции CRUD с высокой производительностью. Тем не менее, одна проблема, с которой я недавно столкнулся, заключалась в том,..
Создание пользовательской модели пользователя в Django: пошаговое руководство
При создании веб-приложения с Django часто возникает необходимость расширить встроенную модель пользователя дополнительными полями или методами. Это общее требование для многих веб-приложений, и, к счастью, Django предоставляет простой и гибкий способ добиться этого.
В этой статье мы рассмотрим, как расширить модель пользователя в Django, используя пользовательскую модель, которая расширяет классы AbstractBaseUser или AbstractUser . Мы также приведем несколько примеров,..
Анонс LanceDB
🙋 Вы создаете приложение для генеративного ИИ, используя LLM или API? Вы работаете над новым recsys, современной поисковой системой или новым аналитическим инструментом для неструктурированных данных? Хорошие новости: вам больше не нужно бороться с высокой стоимостью Pinecone, чрезмерной сложностью или проблемами конфиденциальности данных.
🚀 LanceDB — это бесплатная база данных векторов с открытым исходным кодом, которую вы можете запускать локально или на своем собственном сервере...
Введение в таблицы ИИ
Интегрируйте машинное обучение внутри баз данных с помощью MindsDB.
В этой статье мы рассмотрим тему таблиц AI. Машинное обучение — отличный инструмент в наши дни. Мы можем применить его к множеству различных задач, от распознавания изображений до обработки естественного языка.
Однако одним из наиболее важных вариантов использования моделей машинного обучения в реальном мире является прогнозирование табличных данных на основе табличных данных, которые мы уже сохранили в базе данных...
Операторы в R для анализа данных
Оператор – это символ, обозначающий тип операции или вычисления, которые необходимо выполнить в формуле. Хорошее знание операторов дает вам отличное владение языком, и вы сможете с большей легкостью выполнять вычисления и применять формулы. Итак, здесь мы узнаем о некоторых типах операторов и их синтаксисе,
Тип операторов
Операторы присваивания используются для присвоения значений переменным и векторам.
Синтаксис- Data_1‹-c(4.3,123,55,55,44,33,5)
2. Арифметические..
Проектирование системы: создание реального приложения для физического хранения данных
Дизайн, оптимизация, анализ
Приложение для складских помещений — это платформа, на которой владельцы складских помещений могут связаться с клиентом, которому необходимо хранить свои товары и предметы в течение определенного периода времени.
Требования и цели системы
Давайте разработаем приложение со следующими требованиями:
Функциональные требования
Владелец пространства:
Подключение нового пространства, склада к приложению Обновление информации о существующем..
Tarantool 2.10: сжатие данных, шифрование трафика и расследование инцидентов
В Tarantool 2.10 добавлены новые инструменты как для версии Enterprise, так и для Community Edition. Также мы запустили DBaaS с Tarantool в VK Cloud Solutions. Здесь мы подробно расскажем об основных обновлениях: шифровании соединений между репликами и клиентом, сжатии данных в памяти и расширенных возможностях аудита. Мы также поделимся ссылкой на полный список изменений .
Сжатие
В Tarantool всегда была возможность сжимать данные на диске. Теперь Tarantool Enterprise..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..