Вопросы по теме 'data.table'
R plyr применяется в ряду
У меня есть такой фрейм данных:
mat.in=data.frame(site=c('A','A','A','B','B','B'),
var=c('product.A','product.B','energy','product.A','product.B','energy'),
year.2011=c(12,10,40,14,12,60),year.2012=c(13,11,45,25,13,65))
Для...
22.03.2024
Можно ли просматривать .SD из браузера в [.data.table()?
При построении выражений для размещения в слоте j вызова [.data.table часто бывает полезно иметь возможность изучить и поэкспериментировать с содержимым .SD .
Эта наивная попытка не работает...
library(data.table)
DT =...
17.03.2024
Что я делаю неправильно с этим изменением формы от длинного к широкому?
проблема
Функция, которую я написал для расширения длинной таблицы повторяющихся многомерных данных временных рядов для ввода в функции классификатора, по-видимому, приводит к ошибочным результатам даже для простых тестовых данных, но я не могу...
30.04.2024
Почему принуждение столбца в data.table с помощью by не работает, а принуждение без работает без предупреждения?
Ниже я делаю одну и ту же операцию двумя способами. Первый не работает, а второй работает. Мне интересно, почему? Мне не удалось найти ответ на этот вопрос в документации data.table или других местах через Google.
SOtable <-...
30.03.2024
Пользовательская функция с агрегированием таблиц данных
Я пытаюсь написать функцию в основном с наборами данных агрегации/слияния/подмножества. Мой фрейм данных выглядит так:
NameA NameB NameC Score1 Score2
A F K 3 3
B F L 5 5
C F...
19.03.2024
DataTable Reformat
d1=data.frame("Student"=c(1,1,1,2,2,2,3,3,4,4,4),
"Score"=c(1,1,1,1,2,2,1,3,1,2,3),
"Grade"=c(5,6,7,3,4,5,2,4,7,8,9),
"Class"=c(1,1,1,1,1,1,2,2,1,1,1),
"School"=c(100,100,100,100,100,100,92,92,81,81,81))...
09.04.2024
Почему нотация data.table для выбора столбца влияет на скорость
Кажется, что есть разница в скорости в зависимости от того, как вы указываете столбцы, которые будут выбраны из таблицы данных: x[, .(var)] против x[, c('var')] . Причина может быть совершенно очевидной, однако на странице справки обозначения .()...
17.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..