Публикации по теме 'data-science-training'
Краткое введение в выборку данных и ее типы
Данные производятся в огромных количествах в эту эпоху технологий и цифрового мира. Количество источников данных со временем растет. Из-за большого объема данных и разнообразия источников данных наборы данных, полученные непосредственно из источников, могут принимать различные формы. Проще говоря, необработанные данные поступают в различных форматах и формах. Данные, собранные из разных организаций, могут быть в разных форматах. Некоторые данные могут быть в формате изображения, а..
Лучший онлайн-курс по науке о данных и искусственному интеллекту в мире: Digicrome
Digicrome является поставщиком профессиональных Онлайн-курсов , профессиональных сертификационных тренингов, подготовки к экзаменам, языковых курсов и других программ повышения квалификации для людей всех возрастов. Мы предлагаем комплексное онлайн-обучение по различным предметам, включая науку о данных, кибербезопасность и многие другие. мы уделяем особое внимание секторам, в которых технологии и лучшие практики быстро развиваются и где спрос на квалифицированный персонал намного..
Машинное обучение: руководство для начинающих
Вам интересна область машинного обучения и вы хотите погрузиться в ее увлекательный мир? В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения, его различные типы алгоритмов, практические приложения и шаги, которые вы можете предпринять, чтобы научиться машинному обучению самостоятельно. Итак, давайте вместе отправимся в это увлекательное путешествие!
Введение в машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, позволяющая компьютерам учиться на основе данных..
Как наука о данных может помочь в обнаружении мошенничества?
Мошенничество может проявляться во многих формах и затрагивать все отрасли, но степень вреда зависит от отрасли. В секторах, которые часто занимаются обнаружением мошенничества, используются различные методы борьбы с мошенничеством. Самое главное, что они должны сделать, — это выяснить, что является причиной мошенничества. Аналитика данных — наиболее эффективный инструмент для определения основной причины частого мошенничества на рабочем месте.
Основное преимущество использования..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..