Публикации по теме 'data-science-courses'
Что нужно сделать перед тем, как пройти курс по машинному обучению или науке о данныхВот несколько вещей…
Вот несколько вещей, которые нужно изучить, прежде чем изучать Машинное обучение и науку о данных:
1. Одной из важнейших предпосылок для Науки о данных является математика средней школы.
Статистические методы и программирование основаны на идее матричных вычислений и производных. Понимание теории, лежащей в основе этих методов и программирования, имеет решающее значение для понимания теории, лежащей в основе статистических методов и программирования.
В результате перед тем, как..
Лучший онлайн-курс по науке о данных и искусственному интеллекту в мире: Digicrome
Digicrome является поставщиком профессиональных Онлайн-курсов , профессиональных сертификационных тренингов, подготовки к экзаменам, языковых курсов и других программ повышения квалификации для людей всех возрастов. Мы предлагаем комплексное онлайн-обучение по различным предметам, включая науку о данных, кибербезопасность и многие другие. мы уделяем особое внимание секторам, в которых технологии и лучшие практики быстро развиваются и где спрос на квалифицированный персонал намного..
5 увлекательных примеров использования науки о данных в продажах
Отрасли не могут позволить себе игнорировать данные в то время, когда они имеют такое большое значение. Поиск инновационных методов использования данных в своих интересах — единственный вариант, который имеет для них смысл.
Вместе с другими отраслями сектор продаж принял эти фразы в качестве своего девиза. Есть много областей, где можно использовать науку о данных , поскольку атрибут повторяемости может определять сектор продаж. В целом наука о данных увеличивает продажи за счет роста,..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..