Публикации по теме 'data-preprocessing'
Как создать модель прогнозирования оттока
Примечание. португальская версия этой статьи доступна по адресу « Como criar um modelo para predição de churn »
Потеря клиентов - это плохо, и если вы можете предсказать, когда клиент перестанет пользоваться услугой, у вас будет возможность принимать решения, чтобы удержать клиента. Наша цель в этой статье - создать и сравнить модели машинного обучения для прогнозирования оттока.
Данные - самая важная вещь в модели машинного обучения. Хорошая модель не может творить чудо с..
Два метода обнаружения выбросов, которые вы должны знать в 2021 году
Эллиптическая огибающая и обнаружение на основе IQR
Выброс - это необычная точка данных, которая значительно отличается от других точек данных. Обнаружение выбросов - это сложная задача, которую следует выполнять осторожно. Эллиптический конверт и IQR - часто используемые методы обнаружения выбросов. Elliptic Envelop - это подход, основанный на машинном обучении, а обнаружение на основе IQR - это статистический подход. У них есть свои достоинства и недостатки. Поэтому мы не..
Анализ настроений с использованием сетей LSTM: глубокое погружение в текстовые данные
В этой статье мы всесторонне рассмотрим, как применять анализ тональности с помощью определенного типа рекуррентной нейронной сети (RNN), известной как долговременная кратковременная память (LSTM). Анализ настроений является критическим аспектом обработки естественного языка (NLP), позволяя нам извлекать и количественно оценивать субъективную информацию, такую как эмоции и отношения, из письменного языка. Давайте погрузимся в эту захватывающую область, подробно обсудив каждый шаг, от..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..