Публикации по теме 'data-modeling'
Сравнение TensorFlow и модели случайного леса с Python
Введение Звезда-пульсар, излучающая пучок электромагнитного излучения, которую можно увидеть, только направив ее на Землю. В этой статье я разработал модель прогнозирования с использованием TensorFlow и Random Forest и сравнил результаты двух моделей. Результат показывает, что модели, разработанные с использованием TensorFlow и Random Forest, имеют очень высокую точность.
Набор данных и информация об атрибутах для этой разработки были получены из следующего источника и ссылки:..
Моделирование Power BI — Наследование беспорядочной модели.
Что делать в этих ситуациях
Вы когда-нибудь получали в наследство неряшливую модель? Это как попасть в паутину и быть съеденным целиком.
Что я подразумеваю под съеденным целиком?
Это означает, что если вы не зададите правильных вопросов, вы можете потратить весь день на разработку мер, запросов, так ничего и не добившись!
Я был там.
Картинки стоят тысячи слов.
Взгляните на этот тип модели. Каждый «квадрат» здесь — это стол.
Я помню, как кто-то в шутку назвал этот стиль..
О тщательном ведении записей
Уважаемые специалисты по данным!
Я инженер, ставший специалистом по данным. Я чувствую, что те, кто идет по тому же пути, могут найти отклик в этой статье. Если вы инженер или были инженером, эта статья для вас!
В течение долгого времени у нас была привычка и мышление, что реализация является сложной частью. Поэтому нашей целью была реализация. Но это меняется, как только мы входим в область науки. Наука о данных называется наукой, потому что это не только практическое применение..
Создание пользовательской модели пользователя в Django: пошаговое руководство
При создании веб-приложения с Django часто возникает необходимость расширить встроенную модель пользователя дополнительными полями или методами. Это общее требование для многих веб-приложений, и, к счастью, Django предоставляет простой и гибкий способ добиться этого.
В этой статье мы рассмотрим, как расширить модель пользователя в Django, используя пользовательскую модель, которая расширяет классы AbstractBaseUser или AbstractUser . Мы также приведем несколько примеров,..
Предположения, плюсы и минусы моделей данных
В каждом секторе жизни, прежде чем применять что-либо большое или малое, нам может потребоваться рассмотреть некоторые предположения и узнать все за и против. Точно так же, когда мы говорим о науке о данных и моделировании данных, у нас есть множество вариантов, которые могут помочь решить проблемы, связанные с данными, и принять решения, основанные на данных. Основная проблема, которая приходит нам на ум, заключается в выборе одного из этих вариантов. Там, где хорошо обученная модель..
Вопросы по теме 'data-modeling'
Что представляет собой модель базы данных для эффективного запроса временных отношений между различными событиями?
Я ищу модель базы данных для эффективного запроса временных отношений между различными событиями. Где событие — это объект с датой начала и окончания.
Упрощенный пример:
Найдите все лекарства, которые использовались во время операции, которая...
23.03.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..