Публикации по теме 'data-driven-fiction'
Почему суперкомпьютер даже близко не приблизится к квантовому компьютеру
Квантовые компьютеры переоценены?
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature, говорит, что нет. Сложное квантовое устройство, разработанное Xanadu, компанией из Торонто, Канада, уничтожило обычные компьютеры в задаче сравнительного анализа, которая в противном случае заняла бы более 9000 лет.
6 лучших (ИИ) инструментов партнерского маркетинга и как они повлияют на будущее?
К 2023 году весь рынок ИИ может быть оценен в 25 миллиардов долларов или более. Около 55 процентов моделей покупок рекламодателей будут представлены ИИ.
Инструменты искусственного интеллекта для партнерского маркетинга захватывают нашу жизнь. Расходы на Автоматизация маркетинга …
Развитие ИИ идет слишком быстро для нашего же блага?
Опасность искусственного интеллекта
Развитие ИИ идет слишком быстро для нашего же блага?
Должны ли мы поставить паузу на искусственном интеллекте?
В нашу эпоху стремительного технического прогресса и вездесущего ИИ нормально чувствовать одновременно и возбуждение, и некоторую тревогу. От чат-ботов с искусственным интеллектом до моделей машинного обучения, которые могут генерировать очень реалистичные изображения, возможности кажутся безграничными — пока мы не начали спрашивать..
Искусственный интеллект…!!
Ого… Удивлен, что я собираюсь рассказать обо всех аспектах искусственного интеллекта всего в одном посте в блоге!? Это точно невозможно!! Но я уверен, что смогу дать вам базовое представление об этом через этот блог.
Большинство наших процедур начинаются с разблокировки телефона с помощью опций разблокировки по отпечатку пальца или лицу и в конечном итоге заканчиваются словами: «Удивительно!! Сегодня я прошел 10 000 шагов» или «Привет, Siri, поставь будильник на 5 утра». Нравится..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..