Публикации по теме 'data-discovery'
Airbytes CDK, платформы запросов и обнаружения данных; ThDPTh # 20
Далее Airbyte предлагает CDK, Querybook имеет открытый исходный код, и как выбрать платформу для обнаружения данных.
В ближайшем будущем данные станут основой каждой части нашего существования . Я собираю точки данных , чтобы помочь понять и сформировать это будущее.
Если вы хотите поддержать это, поделитесь этим в Twitter, LinkedIn или Facebook.
(1) 🎁 Airbytes CDK
Я думаю, что за интеграцией данных с открытым исходным кодом будущее интеграции данных. Оба нынешних..
Почему «данные как продукт» нуждаются в обнаружении данных?
То, как мы разрабатываем информационные продукты для внешних и внутренних потребителей, противоречиво. внешние потребители – это наши заказчики, клиенты или конечные пользователи, которые составляют основу нашей прибыли . внутренние потребители — это команды, работающие с данными, продуктами, операциями или маркетингом, которые составляют основу организации для создания успешных продуктов, приносящих прибыль. Хотя мы уделяем огромное внимание нашим внешним потребителям, что мы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..