Публикации по теме 'data-analytics'
Обзор — «Стоит ли сертификат Google Advanced Data Analytics на Coursera?
Если вы хотите изучать аналитику данных с помощью Python, то этот курс для вас.
Здравствуйте, я рад сообщить вам, что Google запустил новую сертификацию Data Analytics на Coursera под названием Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional . Если вы помните, у них уже есть популярная сертификат Google Data Analytics , которую получили миллионы людей, и многие из них могут изучить аналитику данных и получить работу. и теперь они придумали еще один, возможно, продвинутый..
Мой опыт в МС Программа Data Analytics Engineering в GMU (онлайн-версия)
Примечание. Я пишу эту статью сразу после завершения второго и последнего семестра, и, как и для всех студентов этой программы, будь то в кампусе или дистанционно, как и я, моим последним курсом в следующем семестре будет Группа аналитики данных. Capstone Project, который должен быть самым важным курсом в программе. Таким образом, мне, вероятно, придется написать дополнительную статью после завершения этого курса.
Необязательный раздел, объясняющий мою личную биографию и мотивы подачи..
Пространство аналитики: 2019–2021 гг., в ретроспективе
Три года назад я впервые в своей карьере переключился на сферу аналитики. Если бы мне пришлось признать, тогда это было больше похоже на авантюру, чем на взвешенное решение. Переходя от более общей карьеры в области управления, когда я только начинал, я знал только Excel, Power Point и некоторые концепции управления стратегией и бизнесом. Хотя мне было удобно работать с числами (читай: с электронными таблицами), у меня не было опыта работы во всех областях аналитики. Я до сих пор..
Устойчивое не означает дешевое: вот что вам нужно знать
Устойчивое развитие — модное слово в мире маркетинга и бизнеса. Это важно учитывать при разработке новых идей или создании бренда для вашего бизнеса.
Многие люди думают, что устойчивость означает, что ваш бизнес или бренд дешевы. Но это означает нечто другое. Возможно, вы сможете сэкономить деньги, улучшив методы работы в своем бизнесе…
Тема: 7 Обработка смешанных переменных даты и времени
Что такое смешанные переменные в данных?
Смешанные переменные в данных относятся к наличию переменных разных типов в одном наборе данных. В контексте машинного обучения смешанные переменные могут означать наличие как числовых, так и категориальных переменных, а также наличие как непрерывных, так и дискретных переменных.
Например, набор данных может содержать как числовые переменные, такие как доход и возраст, так и категориальные переменные, такие как пол и род занятий. Этот тип..
Использование решений, основанных на данных, для устойчивого развития
Стремясь создать равновесие между социальным, экономическим и экологическим измерениями, Организация Объединенных Наций предложила глобальное устойчивое развитие к 2030 году. В этом отношении государства-члены ООН полагаются на открытые данные, большие данные и решения, основанные на данных, для достичь 17 целей в области устойчивого развития (ЦУР) .
Чтобы быть экологически устойчивыми, большинство организаций сосредотачиваются на решениях, основанных на данных. Фактически, 93%..
От ML MVP до корпоративного масштабирования данных
Итак, вы создаете это решение с интенсивным использованием данных для своего проекта по машинному обучению / аналитике данных / корпоративной трансформации или тестирования продукта... Независимо от того, где вы находитесь, если вы работаете в области проектирования данных, это, откровенно говоря, важное чтение.
Организации часто хотят прыгнуть в это пространство, не рассматривая сначала основы. Это гораздо больше, чем просто подготовка данных. Организация, которая несерьезно относится к..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..