Публикации по теме 'data-analyst'
Аналитики данных будут автоматизированы? Нет, мы создаем автоматизированные процессы
За последние два месяца я получил несколько задач по созданию новых отчетов для автоматического предоставления некоторой информации. Например, один маркирует магазины с аномальными или снижающимися тенденциями продаж, а другой выделяет магазины, в которых после продвижения не произошло никаких улучшений. Конечно, эти задачи кажутся очевидными в крупных корпорациях и давно автоматизированы. Но кто-то…
Как машинное обучение меняет ландшафт аналитики данных
Машинное обучение — это мощная технология, которая меняет ландшафт аналитики данных. Алгоритмы машинного обучения могут быстро и точно анализировать большие наборы данных, выявляя закономерности и тенденции, которые могут быть незаметны аналитикам-людям. Это имеет серьезные последствия для предприятий, поскольку машинное обучение может помочь им принимать более обоснованные решения и получить конкурентное преимущество.
Вот некоторые из ключевых способов, которыми машинное обучение..
Приложение SQL: когортный анализ
Когортный анализ — один из наиболее часто проводимых анализов, особенно если вы работаете в B2C-компании. Итак, что такое когортный анализ?
Когортный анализ – это аналитический метод, который классифицирует и делит данные на группы с общими характеристиками перед анализом. Этот метод обычно используется, чтобы облегчить организациям выделение, анализ и обнаружение закономерностей в жизненном цикле пользователя, улучшить удержание пользователей и лучше понять поведение пользователей в..
Понимание различий : наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект
В мире технологий термины «наука о данных», «машинное обучение» и «искусственный интеллект» часто используются как синонимы. Однако эти термины относятся к отдельным и специализированным областям в более широкой сфере принятия решений на основе данных.
В этом блоге мы рассмотрим различия между наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом, а также то, как они используются для решения различных типов задач.
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это..
Applikasi Crud dengan Python untuk Program DataBase Karyawan.
CRUD adalah singkatan дари Создание, чтение, обновление, дан удаление, дан merujuk пада empat operasi dasar yang dapat dilakukan пада данных dalam aplikasi.
Create (membuat) berarti menambahkan data baru ke dalam aplikasi, Read (membaca) berarti menampilkan data yang sudah ada dalam aplikasi, Update (memperbarui) berarti mengubah data yang sudah ada dalam aplikasi, dan Delete (menghapus) berarti menghapus data yang sudah ада далам приложения.
CRUDbianya digunakan Dalam konteks..
«От хаоса к ясности: построение конвейеров машинного обучения»
Повестка дня этого блога — почему и как использовать воронку
Оглавление:-
· Что такое пайплайн? · Зачем использовать пайплайн? · Преимущество :- · Архитектура :-
Что такое воронка?
Конвейер в scikit-learn — это механизм, а не алгоритм. Это позволяет вам объединить несколько шагов, где результат каждого шага становится входом для следующего шага. Этот механизм полезен для организации и оптимизации рабочего процесса модели машинного обучения.
конвейер..
Комплексное интерактивное исследование данных и обучение моделированию в Машинном обучении Azure (часть 1)
Комплексное интерактивное исследование данных и обучение моделированию в Машинном обучении Azure (часть 1)
Прежде чем приступать к обучению моделей, необходимо получить четкое представление о данных. Реальные наборы данных часто зашумлены, содержат пропущенные значения или имеют множество других несоответствий. Вы можете использовать обобщение и визуализацию данных, чтобы проверить качество ваших данных и предоставить информацию, необходимую для обработки данных, прежде чем они будут..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..